Preis-Scraping: Was ist das? Wie können Sie damit Ihr eCommerce-Geschäft ausbauen?
September 21, 2023
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Price Scraping ist der automatisierte Prozess der Erfassung von Preisdaten aus Online-Quellen. Der Grundgedanke ähnelt zwar der altmodischen Methode, Preise durch den Besuch von Websites zu überprüfen (eye-balling), aber die Automatisierung ist ein entscheidender Fortschritt. Hier erfahren Sie, wie Sie sie nutzen kön
Was ist Price Scraping?
Die offizielle Definition von "Price Scraping" lautet wie folgt: Price Scraping oder Web Scraping für Preisdaten ist die Extraktion von Informationen aus Websites, um Daten über Produktpreise, Verfügbarkeit und andere relevante Details zu sammeln. Diese Definition kann jedoch irreführend sein. Wenn Sie 5-10 Manager damit beauftragen, die Websites von Wettbewerbern manuell zu überprüfen und ihre Ergebnisse in eine Excel-Tabelle einzugeben, ist das dann Preis-Scraping? Offensichtlich nicht. Der Begriff "Scraping" bezieht sich in erster Linie auf die Verwendung von automatisierten Tools, Codes und Software zur Erfassung von preis- und produktbezogenen Daten. Es handelt sich um eine technikgesteuerte Aktivität, nicht um eine menschliche.
Wie kann Price Scraping für eCommerce-Unternehmen von Nutzen sein?
Preisdaten sind von entscheidender Bedeutung für strategische Entscheidungen in Bezug auf Lagerbestände, Werbeaktionen und die Steigerung des Absatzes. Laut Deloitte können datengestützte Preismanagement-Initiativen kurzfristig signifikante Ergebnisse erzielen: eine Steigerung der Geschäftsmargen um 2 bis 7 % und ein durchschnittliches ROI-Wachstum von 200 bis 350 % innerhalb von 12 Monaten". Besonders in unsicheren Zeiten ist die Preisgestaltung ein heißes Thema. Ein kürzlich veröffentlichter McKinsey-Bericht zeigt, dass die meisten europäischen Kunden preisbewusst sind und routinemäßig Preise vergleichen, bevor sie einen Kauf tätigen. Folglich verschafft der Besitz aktueller Preisdaten den Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil, die ihre Preisstrategien auf der Grundlage der Maßnahmen der Konkurrenz anpassen können.
Ist Price Scraping legal?
Diese Frage ist sowohl für die Entwickler von Web-Scraping-Tools als auch für deren Nutzer von größter Bedeutung. Wenn die Daten öffentlich sind (wie die meisten Preisdaten), ist es im Allgemeinen legal, sie mit automatisierten Tools zu sammeln. Das Scraping von Daten von Websites, die durch Anmeldedaten geschützt sind und für die Sie Nutzungsbedingungen vereinbart haben, kann jedoch rechtliche Probleme aufwerfen. Prüfen und respektieren Sie solche Bedingungen immer.
Wie werden Preise von Websites technisch abgefragt?
Das technische Scraping von Preisen umfasst mehrere Schritte:
• Auswahl der Website: Wählen Sie die Websites aus, von denen Sie Daten abrufen möchten. Überprüfen Sie die Nutzungsbedingungen, um die Rechtmäßigkeit sicherzustellen. • Auswahl eines Scraping-Tools: Es stehen zahlreiche Tools zur Verfügung. Je nach Ihren Kenntnissen und Bedürfnissen können Sie sich für Python-Bibliotheken, Browser-Erweiterungen wie Octoparse und DataMiner oder spezielle Software entscheiden. • Datenerfassung: In der Regel sammeln Scraping-Tools Daten wie Produktpreise, Beschreibungen, Strichcodes, Größen/Farben, Verfügbarkeit, Bewertungen, Markennamen usw. • Datenspeicherung und -analyse: Speichern Sie die gesammelten Daten für weitere Analysen, die Ihnen helfen können, Preistrends zu beobachten, Preisstrategien der Konkurrenz zu erkennen und Ihre Preisgestaltung zu verfeinern.
Web Scraping vs. Price Scraping: Was ist der Unterschied?
• Web Scraping: Hierbei handelt es sich um eine umfassendere Tätigkeit, bei der verschiedene Datentypen aus Websites extrahiert werden, z. B. Texte oder Bilder. Es dient einer Vielzahl von Zwecken, die über die reine Preisgestaltung hinausgehen. • Preis-Scraping: Hier geht es speziell um Preisinformationen. Im eCommerce geht es jedoch oft um mehr als nur den Preis. Details wie Produktverfügbarkeit, Versandinformationen, Mehrwertsteuer, Bewertungen usw. sind ebenfalls wichtig.
Herausforderungen beim Web Scraping
Web Scraper haben oft mit Problemen der Datenqualität zu kämpfen, die oft auf menschliche Fehler zurückzuführen sind. So können beispielsweise Produkte falsch gekennzeichnet oder ganz ausgelassen werden. Die Verwendung rudimentärer Scraping-Tools kann zu ähnlichen Fehlern wie bei der manuellen Datenerfassung führen, was die Genauigkeit in Frage stellt.
Überwindung von Herausforderungen
Eine robuste Methode zur Bewältigung dieser Herausforderungen ist der Einsatz fortschrittlicher Suchtechnologien, die auf herkömmliche Scraping-Techniken verzichten. Diese Tools ermöglichen nicht nur die Verfolgung der Preise von Mitbewerbern in Echtzeit, sondern auch Einblicke in Rabatte, Produktverfügbarkeit, Beschreibungen, Versandbedingungen und Kundenrezensionen. Faktoren wie Lieferzeiten und Produktbewertungen beeinflussen die Kaufentscheidung erheblich. So zeigen unsere Untersuchungen, dass 80 % der Kunden die Lieferzeiten überprüfen und bereit sind, für eine schnellere Lieferung einen Aufpreis zu zahlen. Darüber hinaus können positive Produktbewertungen in den Köpfen der Kunden höhere Preise rechtfertigen, selbst für identische Produkte.
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